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大数据支撑


大数据分析挖掘的目标是实现跨系统数据共享,解决信息孤岛,提升数据质量,辅助决策分析,提供统一的数据服务。同时,大数据分析挖掘也面临着各种挑战,比如信息整合在技术?#31995;?#22797;杂度、信息整合的管理成本、数据资源的获取、信息整合的实施周期以及整合项目的风险?#21462;?#21487;视化数据分析挖掘提供从数据抽取、数据管理、数据集市、报表分析、算法模型、数据可视化展示等几个方面提供数据的分析挖掘支持。

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